Google vizsgált mesterséges intelligencia DeepMind a „fogolydilemma”

Úgy néz ki, valószínű, hogy a mesterséges intelligencia (AI) előfutára a következő technológiai forradalom. Ha az AI kell kidolgozni, hogy az a pont, mikor lesz képes megtanulni, gondolom, és még „érzi”, és mindezt emberi beavatkozás nélkül, minden, amit tudni a világ megváltozott szinte egyik napról a másikra. Jön a korszak igazán intelligens mesterséges intelligencia.

DeepMind

Ezért ez annyira érdekes, hogy nyomon követhesse a legfontosabb mérföldköveit a fejlesztés ICS zajlanak, beleértve az neurális hálózat a Google DeepMind. Ez a neurális hálózat képes volt legyőzni az embert a játék világában, és egy új tanulmány szerint a Google, azt mutatja, hogy az alkotók DeepMind még nem biztos, hogy az AI inkább egy agresszív vagy kooperatív viselkedés.

Google csapata létrehozott két viszonylag egyszerű script, amely segítségével ellenőrizhető, hogy a neurális hálózat együtt tud működni, vagy elpusztítja egymást, amikor szembesült azzal a problémával, az erőforrások hiánya.

gyűjtése források

Az első esetben, az úgynevezett Gathering érintett két változatban DeepMind - piros és kék - zöld tisztítási feladatot „alma” belül a zárt térben került. De a kutatók figyelmét felkeltette a kérdés nem csak arról, hogy ki fog jönni először a célvonalon. Mindkét változat DeepMind voltak felfegyverezve lézerek, amelyek tudták használni bármikor lőni az ellenséget, és ideiglenesen tiltsa le. Ezeket a feltételeket feltételezett két fő forgatókönyv: az egyik változat DeepMind volt, hogy elpusztítsa a többi, és gyűjtsük össze az összes alma, vagy hagynám egymást, hogy körülbelül ugyanannyi.

Szimulációs futni legalább ezerszer, a Google kutatók megállapították, hogy DeepMind nagyon békés és együttműködésre kész, amikor a zárt térben volt egy csomó almát. De csökkenő források, piros vagy kék változata DeepMind elkezdett támadni, és tiltsa le egymást. Ez a helyzet nagy mértékben hasonlít a valós életben a legtöbb állat, beleértve az embert is.

Ami még ennél is fontosabb, kevésbé „okos” neurális hálózatok előnyös szorosabb együttműködést minden. Bonyolultabb, nagy hálózatok általában előnyben részesítik az árulás és az önzés egész kísérletsorozatot.

Keresés: „áldozat”

A második esetben, az úgynevezett Wolfpack, piros és kék változat kérte, hogy nyomára a családias alakja egy „áldozat”. Tudtak próbálja elkapni őt egyedül, de nekik nem lenne nyereséges, hogy ne próbálja meg együtt. Végül is, sokkal könnyebb vezetni az áldozat egy sarokba, ha működik párhuzamosan.

Bár az eredmények vegyesek voltak abban az esetben, kisebb hálózatok, nagyobb változatai hamar felismerték, hogy az együttműködés helyett a verseny ebben a helyzetben lesz kedvezőbb.

„Fogolydilemma”

Tehát mi van ennek a két egyszerű változata a „fogolydilemma” mutasd meg? DeepMind tudja, hogy a legjobb módja annak, hogy a munka, ha azt szeretné, hogy nyomon kövesse a cél, de amikor a források korlátozottak, akkor működik jól az árulás.

Talán a legrosszabb dolog ezeket az eredményeket, hogy az „ösztön” mesterséges intelligencia is hasonlít az emberi, és mi vagyunk is tudatában annak, amit néha okozhat.