Szakterület tanulmányok

Bármilyen tanulmány célja, hogy tartsa be a tárgyak tulajdonságait annak érdekében, hogy tisztázza és értékeli tartalmas kapcsolatok közötti kölcsönhatás mutatói ezekkel a tulajdonságokkal.

Szakterület tárgyakról, amelyek eltérnek a saját tulajdonságait és egy bizonyos módon bizonyos tekintetben összefüggenek. A döntés programozási feladatok kezdődik egy tanulmányt a tárgykörben.

Szakterület - ez is része a világban, amely végtelen, és tartalmazza a fontos és lényegtelen adatok. A kutatónak képesnek kell lennie arra, hogy jelöljenek ki egy jelentős részük. Például a probléma megoldásának a hitel, akkor figyelembe kell venni az összes lényeges információt a magánéletéről kliens (van-e munkát a házastárs, kiskorú gyermek, ha az ügyfél hozza, az ügyfél az oktatás, stb.) És annak érdekében, hogy megoldja más kapcsolódó feladatokat banki tevékenységeket, az ilyen adatok lesznek igen jelentős. Az adatok jelentősége attól függ, hogy mit választunk, mint a tárgykörben.

A tanulmány létre kell hozni a domain modell szerint. A tudás a különböző forrásokból származó intézményesíteni kell. Szakterület hivatalossá révén bármilyen eszközzel. Alapok nagyon eltérő lehet. Ez lehet egy szöveges leírás a tartomány vagy speciális grafikus jelöléssel. A domain modell a folyamatok fordulnak elő benne, valamint az adatok a vizsgált terület vizsgálták.

Nyilatkozat a probléma szintén a leírás a statikus és dinamikus viselkedését tárgyak, hogy vizsgáljuk. Leírás statikus viselkedés magában foglalja a tulajdonságait is és azok tulajdonságait. A bemutató a dinamikus viselkedés jellemzi okok viselkedés tárgyakat.

A dinamikus viselkedése tárgyak gyakran együtt írják statikus viselkedését.

Néha domén és feladat elemzés kombinálva van egy lépésben.

Meghatározásának lépését és az adatok elemzésének támasztott követelmények modellezése szükséges adatok adatbányászati. Ehhez a vizsgálathoz a problémák felhasználók eloszlása; elemző rendszer jellemzőinek; adathozzáférési problémák az elemzéshez szükséges.

Szakterület elemzések könnyebb és hatékonyabb, ha egy szervezet egy adattárház. Azonban nem minden vállalat rendelkezik ilyen adattárház. Ebben az esetben, a forrás az eredeti adatok operatív adatbázisok, referencia és archív anyagok, vagyis az adatokat a meglévő IS (informatikai rendszerek).

További információkra lehet szükség az EK fejek a külső és belső forrásokból, különböző papír alapú dokumentumok, valamint a speciális ismereteik és / vagy az eredmények a közvélemény-kutatások.

Te is tisztában kell lenniük, hogy a folyamat az adatok előkészítése szoftverfejlesztők leírni, amennyire csak lehetséges tényezőket, amelyek befolyásolják a folyamatot. Lehet, hogy néhány kódolási adatokat. Például, az egyik jellemzője az ügyfél - jövedelmük szintje, amely lehet meghatározni: nagyon alacsony, alacsony, közepes, magas, nagyon magas. Ebben az esetben meg kell határozni a fokozatosság jövedelmi szint.

Annak megállapítására, a megfelelő mennyiségű adatot figyelembe kell venni az adatok sorrendje.

Abban az esetben, ha azok megrendelt, meg kell tudni, hogy benne van egy sor szezonális / ciklikus komponens adatokat. Ha ezek nem rendelhető, azaz események halmazát az adatbázisból nem kötik időskálán, majd a hulladék a gyűjtés meg kell felelnie az alábbi szabályokat:

1) egy kis rekordok száma az adatbázisban lehet az oka a teremtés nem megfelelő modellt;

2) a modell pontosságát javítható számának növelésével adatok

3) a régi adatokat kizárják a készlet;

4) algoritmusokat használnak, hogy hozzon létre egy modellt nagyon nagy adatbázisok, képesnek kell lennie a zoom.