Matematikai statisztikai módszereket. regresszió analízis

Kifejezés használata többszörös regressziós analízis kezdett Pearson (Pearson) műveiben, nyúlik a 1908 még. Ő írta le, mint egy példát a szer végző ingatlan. Az ő megjegyzések a házak Kereskedelmi Specialist vezetett számlájára sokféle forrásból adatokat az egyes szerkezetét. Eredmények szerint a kereskedés azt határozza meg, melyik tényező volt a legnagyobb hatással az ár a tranzakció.

Elemzés a nagyszámú tranzakciók adott érdekes eredményeket. A végső költsége számos tényező befolyásolja, esetenként egyes paradox következtetéseket, és még tiszta „kibocsátás”, amikor a ház egy nagy kezdeti potenciális értékesített kedvezményes áron index.

Egy másik példa alkalmazása ennek az elemzésnek az adott mű szakember, aki bízták meghatározó munkavállalói juttatások. A kihívás abban rejlik, hogy a szükséges eloszlás nem fix összeget, és szigorú betartását az értékek, egyedi elvégzett munka. A megjelenése a különböző feladatok, amelyek majdnem hasonló variáns megoldásokat igényelnek részletesebb áttekintést egy matematikai szinten.

A matematikai statisztika, jelentős helyet kapott a „regressziós analízis” szakaszban vannak egyesült gyakorlati technikák tanulmányozására használható függőségek fogalma alá tartozik a regresszió. Ezek a kapcsolatok között megfigyelt adatokat a statisztikai elemzések.

Regresszióanalízis feladatok között számos fő három célja van: hogy meghatározza a regressziós egyenlet az általános formája; építési paraméterbecslések hogy ismeretlenek, amelyek szerepelnek a regressziós egyenlet; ellenőrzésére regresszió statisztikai hipotéziseket. Ennek során a tanuló a kapcsolat fordul elő, hogy pár közötti származó értékeket kísérleti megfigyelések és a komponensek száma (sok) típusú (x1, y1), ..., (xn, yn) helyzete alapján a regressziós elméletet, és azt sugallják, hogy az egyetlen érték Y van egy bizonyos valószínűségi eloszlás, annak ellenére, hogy egy másik X rögzített marad.

Az eredmény Y értékétől függ az X változó, ez a függés határozza meg a különböző törvények, a eredmények pontosságát befolyásolja a természet és elemzés céljából a megfigyelések. A kísérleti modell alapján bizonyos feltételezések, amelyek egyszerűsített, de elfogadható. Ennek legfőbb feltétele, hogy a paraméter értéke X vezérli. A megadott érték esetén megkezdése előtt a kísérlet.

Ha a kísérlet során, egy pár ellenőrizhetetlen változók XY, a regresszió által végzett ugyanezzel a módszerrel, de az eredmények értelmezését, amelyben tanulmányozzuk a kapcsolat tanulmányozása valószínűségi változók, használt módszerek korrelációs elemzést. Statisztikai módszerek nem egy absztrakt téma. Úgy találják alkalmazása az élet különböző területein az emberi tevékenység.

A tudományos irodalomban, hogy meghatározzák a fent említett eljárás talált széles körű alkalmazása a kifejezés lineáris regressziós analízissel. Egy X változó használt kifejezés regresszor vagy prediktor és a függő változó Y-is nevezik kriteriális. Ez a terminológia tükrözi matematikai összefüggés változó, de nem nyomozó ok-okozati összefüggés.

Regressziós analízist a leggyakoribb módszer, hogy használják a feldolgozási eredményeinek sokféle megfigyelések. Fizikai és biológiai funkciója tanulmányoztam ezt a módszert, annak végrehajtását és a gazdaság, valamint a szakterületen. Mass más területeken regressziós modellt. Varianciaanalízis kísérletek tervezésében, statisztikai elemzés többdimenziós szorosan együttműködik ennek módja a tanulás.