Hibatípusok: Szabályos, véletlen, abszolút, közelítő

Mivel egy egzakt tudomány, a matematika nem tűri, hogy helyzeteket általános tekintet nélkül a sajátosságait egy adott példát. Különösen azt nem lehet csinálni a matematika, a fizika, a helyes mérés szó „szemmel”, hogy nem vette figyelembe ugyanakkor megjelenő hiba.

Miről is van szó?

A tudósok különböző típusú hibákat találtak, így ma is elmondható, hogy nem egy tizedes nem marad anélkül, hogy figyelmet. Természetesen ez lehetetlen, kerekítés nélkül, egyébként mindenki a bolygón, és csak ennek az adott fiókhoz, majd mélyen a ezrelék és tízezred. Mint ismeretes, sok számot nem lehet osztani egymással maradék nélkül és a mérések során kapott kísérletek - a folyamatos osztás kísérlete egyedi darabokra mérésére.

Szinte pontosság és a számítástechnika valóban nagyon fontos, mivel ez az egyik legfontosabb paraméter, amely lehetővé teszi, hogy beszélni az adatok helyességét. Típusú hibákat tükrözi, milyen közel a számok a valóságot. Ami a mennyiségi kifejezése mérési bizonytalanság - ez az, amit azt mutatja, hogy hű jött eredményt. A pontosság a fenti, ha a hiba kisebb.

A törvények a tudomány

Szerint a talált hatályos jogszabályok a jelenleg létező elmélet hiba, egy olyan helyzetben, ahol a pontosság az eredmény nagyobb legyen, mint a rendelkezésre álló, félig van négyszeresére kísérletek száma. Abban az esetben, ha a pontosság háromszorosára emelkedett, a kísérleteket kell több, mint 9-szer. Kizárt rendszeres hiba.

Mérésügyi tartja a mérési hibák az egyik legfontosabb lépés, hogy segítsen a nyomon követhetőség biztosítása. Kell figyelembe venni: a pontosságot befolyásolja számos tényező. Ez vezetett a fejlődés egy nagyon összetett osztályozási rendszer működik csak azzal a feltétellel, hogy ez feltételes. Valós körülmények között, az eredmény erősen függ nem csak a benne rejlő hiba a folyamat, hanem a jellemzői a folyamat, mely során információt elemzésre.

osztályozási rendszer

Típusú hibák által kibocsátott modern tudósok:

• abszolút;
• relatív;
• csökken.

Lehet osztani ezt a kategóriát, más csoportok, ha annak alapján, amit az oka pontatlansága számítások kísérletek. Azt mondják, hogy ott voltak:

• szisztematikus hiba;
• baleset.

Az első érték állandó jellemzőitől függ a mérési folyamat és változatlan marad, ha minden a következő manipulációk feltételek változatlanok maradnak.

De a véletlen hiba lehet változtatni, ha a teszt megismétli egy hasonló tanulmányt azonos készülék és azonos körülmények között az első időszakban.

Szisztematikus, véletlen hiba történhet egyidejűleg, és bármely vizsgálat. Az érték a véletlen változó előre nem ismert, mert provokálja kiszámíthatatlan tényezők. Annak ellenére, hogy a képtelenség, hogy kizárják algoritmusok csökkenteni ezt a mennyiséget fejlődött. Hozzá vannak szokva a szakaszában az adatok feldolgozása során kapott vizsgálatot.

Szisztematikus képest random teljesen különböző forrásokból, a kiváltó. Azt érzékelik előre felül lehet vizsgálni a tudósok a regisztrált kapcsolat okait.

És ha jobban megértsük?

Ahhoz, hogy egy teljes megértése a koncepció, azt kell tudni, hogy nem csak a különféle hibák, hanem az, amit a komponensek ezt a jelenséget. Matematika izolált következő komponenseket:

• az eljárással együtt járó;
• köszönhető, hogy a szerszámok;
• szubjektív.

Generálása számítási hibák, az üzemeltetőnek függ a konkrét, egyedi, egyéni jellemzők. Alkotnak egy szubjektív összetevője hibát, amely sérti az információk pontosságának elemzése. Talán az az oka, hogy nincs tapasztalat, néha - a kapcsolatos hibák kezdete keret jelzi.

Többnyire hiba számítás figyelembe veszi a másik két pont, azaz hangszeres és módszeres.

fontos összetevői

Precizitás és pontosság - a koncepció, ami nélkül sem a fizika, sem a matematika, sem számos más természetes és egzakt tudományok, ezek alapján.

Emlékeztetni kell arra, hogy az összes módszer ismert az emberiség letölteni kísérletekből származó adatokat hibás. Ez az, amit váltott rendszeres hiba, ami teljesen lehetetlen elkerülni. Ez is befolyásolja a rendszer számítási elfogadott és bizonytalanságokat a számítási képletek. Persze, ezek hatása, valamint annak szükségességét, hogy kerek eredményeket.

Osztja baklövéseket, azaz hiba, amelynek okát - .. helytelen viselkedése az üzemeltető az a kísérlet során, valamint a hiba, hibás működés a berendezés vagy az esemény egy előre nem látható helyzet.

Durva hiba értékek felderítésére lehetővé az adatok elemzése és azonosítása hibás értékeket, ha összehasonlítjuk az adatokat a kritériumokat.

Mi ma beszélni matematika, fizika? A hiba lehet kerülni a megelőző intézkedéseket. Fantázia több racionális módon, hogy csökkentsék ezt a koncepciót. Ehhez távolítsa el egyik vagy másik tényező, ami az eredményt az üzemzavar.

Osztályozása és besorolása

Vannak hibák:

• abszolút;
• módszertani;
• random;
• relatív;
• jelen van;
• eszköz;
• ömlesztett;
• további;
• szisztematikusan;
• személyes;
• statikus;
• dinamikus.

Formula hiba eltér a különböző fajok, mivel minden egyes esetben figyelembe veszi számos befolyásoló tényezők a kialakulását az adatok pontatlanságok.

Ha beszélünk a matematika, majd ilyen feltételek melletti bocsátanak csak relatív és abszolút hiba. De amikor egy előre meghatározott időintervallumban a kölcsönhatás megváltoztatja, beszélhetünk dinamikus, statikus elemek.

Formula hiba, amely figyelembe veszi a kölcsönhatás a cél a külső feltételek, tartalmaz további regisztráció, az alapvető adatok. Függése a bemenő adatok egy adott kísérlet lesz szó a multiplikatív hiba vagy adalék anyagot.

abszolút

A kifejezést általánosan értendő adatok, kiszámította, hogy a kibocsátás a különbségére vett a kísérlet során érvényes. Azt találta az alábbi képlet:

A Qn = Qn - A Q0

A Qn - kívánt adatokat, Qn - azonosították a kísérletben, és a nulla - ez az alapvető adatok, amelyek összehasonlítva.

a fenti

Ez a kifejezés alatt értendő egy olyan érték, amely kifejezi a közötti arány az abszolút hiba és a norma.

A számítás az ilyen típusú hiba nem csak a hiányosságok kapcsolódó eszközök munka a kísérletet, de a módszertani komponens, valamint a közelítő hiba számolás. Az utóbbi érték okozta hiányosságok skála szerint jelen a mérő.

Szorosan kapcsolódik ez a fogalom és a műszeres hibát. Ez akkor fordul elő, amikor a műszer előállították helytelenül, tévesen, hibásan, ami irodalom általuk kibocsátott nem elég pontosak. Azonban most a társadalom szintjén áll a technológiai fejlődés, amikor a teremtés az eszköz nem rendelkezik a műszeres hibát, mégis elérhetetlen. Mi itt beszélni alkalmazott oktatási hallgatói kísérletek elavult mintákat. Ezért abban a reményben, hogy ellenőrizzék, laboratóriumi munka, figyelmen kívül hagyja a hangszeres hiba elfogadhatatlan.

Cikkek

Ez a fajta váltott két oka van, vagy összetett:

• alkalmazott kutatás matematikai modell nem volt kellően pontos;
• kiválasztott helytelen mérési módszerek.

szubjektív

A kifejezés vonatkozik arra a helyzetre, amikor az információ során kapott számítási vagy kísérletek voltak hibák hiánya miatt minősítése termelő humán működését.

Nem mondhatjuk, hogy csak csak akkor, ha a projekt hozott műveletlen vagy nem értelmes ember vett részt. Különösen a hiba megjelenéséig tökéletlenség emberi vizuális rendszer. Következésképpen az okok nem közvetlenül függ a kísérleti felhasználó, mindazonáltal vannak besorolva, mint egy emberi tényező.

Statika és dinamika az elmélet hibák

Bizonyos hibák mindig jár, hogyan lép kölcsönhatásba a bemeneti és kimeneti értéket. Különösen, a folyamat kapcsolatát elemzi egy előre meghatározott időintervallumban. Ahhoz, hogy beszélni:

• Hibák megjelenő kiszámításához bizonyos értékek egy előre meghatározott állandó időintervallumban. Ezek az úgynevezett statikus.
• Dinamikus konjugált megjelenésével különbség mérésével Időszakos adatok a fent leírt típusú bekezdés.

Mi az elsődleges és másodlagos mi?

Természetesen a hibahatár váltja ki az alapvető paramétereket, amelyek befolyásolják egy adott feladat, azonban a hatása nem egyenletes, ami lehetővé tette a kutatók megosztottak a csoportot az adatok két kategóriája:

• Számított normál üzemi körülmények között az előírásoknak numerikus kifejezések, minden befolyásoló számjegy. Ezeket nevezzük az alap.
• További alakult hatása alatt az atipikus faktorok, nem megfelelő a normál értéket. Ugyanez arcvonásait mondjuk abban az esetben, ha a legfőbb érték meghaladja a normál érték.

És mi folyik?

Már többször említett a „normális”, de nem adott magyarázatot arra, hogy milyen feltételek mellett a tudomány néven normál, valamint utalást arra, izolált és egyéb feltételeket.

Tehát normális - olyan helyzetben, amikor az összes befolyásoló munkafolyamat értékek tartományban azonosították a normális értékeket.

De a munkások - a kifejezés alkalmazandó a körülményeket, amelyek az értékváltozás bekövetkezik. Összehasonlítva a normál, akkor a köre sokkal szélesebb, de befolyásolja az értéket kell esniük tartozik hozzájuk munkaterületet.

Munka egy ütésszám értéket feltételez érték intervallum tengellyel, amikor jegyrendszer lehetséges bevezetésével további hiba.

Milyen hatással van a bemeneti érték?

Generálása számítási hibák, szükséges megjegyezni, hogy a bemeneti érték hatással van, hogy milyen típusú hibák fordulnak elő egy adott helyzetben. Ugyanakkor beszél:

• adalék, ami jellemzi a bizonytalanság, összegeként számított a különböző értékeket hozott a modul. Így a mutató nem befolyásolja, hogy milyen nagy a mért érték;
• multiplikatív, amely meg fogja változtatni, ha a mért érték befolyásolja.

Emlékeztetni kell arra, hogy az abszolút adalék - az a bizonytalanság, amely nincs kapcsolatban a értékmérője, hogy - a célból, hogy a kísérletet. Bármely részén az értéktartomány index állandó, ez nem befolyásolja a paraméterek és mérőműszerek, beleértve az érzékenységet.

Az adalék a hiba azt jelzi, hogy milyen mértékben kis mennyiségű lehet előállítani alkalmazásával a kívánt mérési eszközök.

De multiplikatív nem változik véletlenszerűen, hanem annak arányában, ahogy ez kapcsolódik a paramétereket a mért értékek. Milyen nagy a hiba kiszámítása vizsgálatával eszköz érzékenységi, mivel ez lesz az érték arányában. Van egy alfaja ez a hiba annak a ténynek köszönhető, hogy a bemeneti érték a mérőműszer és a beállításokat.

Hogyan lehet eltávolítani a hiba?

Egyes esetekben, akkor megszünteti a hibát, bár ez nem igaz minden faj. Például abban az esetben a fenti hiba osztály ebben az esetben attól függ, hogy az eszköz paramétereit lehet változtatni erre pontosabban a modern eszközökkel. Ugyanakkor lehetetlen teljesen megszüntetni mérés járó hátrányok műszaki jellemzőit a használt autók, mert mindig lesz tényező, amely csökkenti az adatok pontosságát.

Klasszikus megkülönböztetni a négy módszert, hogy megszüntesse vagy minimalizálja a hiba:

• Az ok megszüntetése, a forrás a kísérlet előtt.
• Hibák kiküszöbölését az intézkedések adatgyűjtést. Ehhez használja az alternatív módszerek, próbálja kompenzálni a megjelölés és számláló felügyelet egymással, valamint igénybe szimmetrikus észrevételeit.
• Az eredmények korrekciója során szerzett készítés változathoz, azaz számítógépes eljárás kiküszöbölve a hibákat.
• Meghatározására, hogy mi a határa a rendszeres hiba, tartva őket az esetben, ha a megszüntetése, mint nem forgatható.

A legjobb megoldás -, hogy megszüntesse az okokat, a hibaforrások a kísérleti adatok megszerzése. Annak ellenére, hogy az eljárás a továbbiakban a legmegfelelőbb, nem bonyolítja a munkafolyamat, éppen ellenkezőleg, még könnyebbé teszi. Ez annak a ténynek köszönhető, hogy az üzemeltető nem kell kizárni a hibákat során a közvetlen adat. És nem kell szerkeszteni a kész eredményt, illesztése az előírásoknak.

De amikor úgy döntöttek, hogy megszüntesse a hibákat a mérések során, nem vették igénybe az egyik legnépszerűbb technológia.

Figyelemre méltó kivételtől eltekintve lehetőségek

A leggyakrabban alkalmazott adagolási szerkeszti. Ahhoz, hogy használni őket, akkor pontosan tudja, mi az elfogultság rejlő adott kísérlethez.

Ezen túlmenően, a kereslet szubsztitúciós variánst. Folyamodik hozzá, szakemberek érdeklődését helyett az értékeket használjuk a helyettesített szállítjuk hasonló környezetben. Ez gyakori mérése során az elektromos mennyiségeket szükséges.

A kontrasztos - módszer igénylő kétszer kísérletek, a forrás a második szakaszban hat az ellenkező eredményt összehasonlítva az első. Közel a logikája e módszer kiviteli alak, a továbbiakban: „a jel kompenzáció” az egyik kísérletben, amikor a mennyiség pozitívnak kell lennie a másik - negatív, és a konkrét értéket úgy számítjuk, hogy összehasonlítjuk az eredményeket a két mérés.